Um die Datenqualität nachhaltig in den Griff zu bekommen, müssen Unternehmen eine Organisation für Data Governance aufbauen und etablieren. Dabei ist es nötig, dass im Unternehmen klare Rollen, Zuständigkeiten und Prozesse für das Datenqualitätsmanagement festgelegt werden. Die Verantwortlichen müssen Kriterien für Datenqualität vereinbaren und entsprechende Kennzahlen definieren, messen, analysieren und passende Verbesserungsmaßnahmen ableiten.

Schnell stellt sich bei diesem Aufwand die Frage, ob es sich überhaupt lohnt, in die hauseigene Datenqualität zu investieren. Doch die Antwort ist klar: Mit qualitativ hochwertigen Stamm- und Transaktionsdaten kann die Unternehmens-IT agil auf sich rasch ändernde Märkte und gesetzliche Vorgaben reagieren. Strategische und taktische Geschäftsentscheidungen müssen auf verlässlichen Informationen aufsetzen, um dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen. Und schließlich lässt sich mit einem zielgerichteten Datenqualitätsmanagement der Aufwand, der zur Verbesserung der Datenqualität erforderlich ist, und der geschäftliche Nutzen aus der höheren Datenqualität proaktiv steuern und optimieren.

Wir beraten Sie bei der Konzipierung des Datenqualitätsmanagements von der Aufbauorganisation über die Definition von Kennzahlen bis hin zum gezielten Einsatz von Datenqualitätswerkzeugen. Mit unserer Expertise bekommen Sie eine ganzheitliche Lösung, die nachhaltig in Ihrer IT-Anwendungslandschaft verankert ist.

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